Biased-corrected richness estimates for the Amazonian tree flora
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Museu Paraense Emílio Goeldi
Título:
Estimativas corrigidas de viés para a riqueza da flora arbórea amazônica
Descrição
Amazonian forests are extraordinarily diverse, but the estimated species richness is very much debated. Here, we apply an ensemble of parametric estimators and a novel technique that includes conspecific spatial aggregation to an extended database of forest plots with up-to-date taxonomy. We show that the species abundance distribution of Amazonia is best approximated by a logseries with aggregated individuals, where aggregation increases with rarity. By averaging several methods to estimate total richness, we confirm that over 15,000 tree species are expected to occur in Amazonia. We also show that using ten times the number of plots would result in an increase to just ~50% of those 15,000 estimated species. To get a more complete sample of all tree species, rigorous field campaigns may be needed but the number of trees in Amazonia will remain an estimate for years to come.
Resumo
As florestas amazônicas são extraordinariamente diversas, mas a riqueza estimada de espécies é muito debatida. Aqui, aplicamos um conjunto de estimadores paramétricos e uma nova técnica que inclui a agregação espacial conspecífica a um banco de dados ampliado de parcelas florestais com taxonomia atualizada. Demonstramos que a distribuição de abundância de espécies da Amazônia é melhor aproximada por uma série logarítmica (logseries) com indivíduos agregados, na qual a agregação aumenta com a raridade. Ao calcular a média de vários métodos para estimar a riqueza total, confirmamos que se espera a ocorrência de mais de 15.000 espécies de árvores na Amazônia. Também mostramos que usar dez vezes o número de parcelas resultaria em um aumento para apenas ~50% dessas 15.000 espécies estimadas. Para obter uma amostragem mais completa de todas as espécies de árvores, campanhas de campo rigorosas podem ser necessárias, mas o número de árvores na Amazônia permanecerá sendo uma estimativa nos próximos anos.
Citação
TER STEEGE, Hans et al. Biased-corrected richness estimates for the Amazonian tree flora. Scientific Reports, v. 10, n. 10130, p. 1-13, 2020. Disponível em: Acesso em: