Applications of virtual screening in bioprospecting: facts, shifts, and perspectives to explore the chemo-structural diversity of natural products

Santana, Kauê; Nascimento, Lidiane Diniz do

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2751

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Santana, Kauê	-
dc.creator	Nascimento, Lidiane Diniz do	-
dc.date.accessioned	2025-05-12T17:33:08Z	-
dc.date.available	2025-01-06	-
dc.date.available	2025-05-12T17:33:08Z	-
dc.date.issued	2021-04-29	-
dc.identifier.citation	SANTANA, Kauê et al. Applications of virtual screening in bioprospecting: facts, shifts, and perspectives to explore the chemo-structural diversity of natural products. v. 9, p. 662688, 2021.	pt_BR
dc.identifier.issn	2296-2646	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2751	-
dc.description.abstract	Produtos naturais são continuamente explorados no desenvolvimento de novos compostos bioativos com aplicações industriais, atraindo a atenção de esforços de pesquisa científica devido às suas estruturas semelhantes a farmacóforos, propriedades farmacocinéticas e espaço químico único. A busca sistemática por fontes naturais para obter moléculas valiosas para desenvolver produtos com valor comercial e propósitos industriais continua sendo a tarefa mais desafiadora na bioprospecção. Estratégias de triagem virtual têm inovado a descoberta de novas moléculas bioativas avaliando in silico grandes bibliotecas de compostos, favorecendo a análise de seu espaço químico, farmacodinâmica e suas propriedades farmacocinéticas, levando assim à redução de esforços financeiros, infraestrutura e tempo envolvidos no processo de descoberta de novas entidades químicas. Aqui, discutimos as abordagens e métodos computacionais desenvolvidos para explorar a diversidade quimioestrutural de produtos naturais, com foco nos principais paradigmas envolvidos na descoberta e triagem de compostos bioativos de fontes naturais, com ênfase particular em inteligência artificial, métodos de quimioinformática e análises de big data.	pt_BR
dc.language	eng	pt_BR
dc.publisher	Museu Paraense Emílio Goeldi	pt_BR
dc.relation.ispartof	Frontiers in Chemistry	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Big data	pt_BR
dc.subject	Natural products	pt_BR
dc.subject	Bioprospecting	pt_BR
dc.subject	Cheminformatics	pt_BR
dc.subject	Virtual screening	pt_BR
dc.subject	Drug discovery	pt_BR
dc.subject	Chemical data	pt_BR
dc.title	Applications of virtual screening in bioprospecting: facts, shifts, and perspectives to explore the chemo-structural diversity of natural products	pt_BR
dc.title.alternative	Aplicações da triagem virtual na bioprospecção: fatos, mudanças e perspectivas para explorar a diversidade quimioestrutural de produtos naturais	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.citation.volume	9	pt_BR
dc.citation.spage	662688	pt_BR
dc.description.resumo	Natural products are continually explored in the development of new bioactive compounds with industrial applications, attracting the attention of scientific research efforts due to their pharmacophore-like structures, pharmacokinetic properties, and unique chemical space. The systematic search for natural sources to obtain valuable molecules to develop products with commercial value and industrial purposes remains the most challenging task in bioprospecting. Virtual screening strategies have innovated the discovery of novel bioactive molecules assessing in silico large compound libraries, favoring the analysis of their chemical space, pharmacodynamics, and their pharmacokinetic properties, thus leading to the reduction of financial efforts, infrastructure, and time involved in the process of discovering new chemical entities. Herein, we discuss the computational approaches and methods developed to explore the chemo-structural diversity of natural products, focusing on the main paradigms involved in the discovery and screening of bioactive compounds from natural sources, placing particular emphasis on artificial intelligence, cheminformatics methods, and big data analyses.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	MPEG	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA	pt_BR
Aparece nas coleções:	Botânica - Artigos Publicados em Periódicos

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Applications of virtual ....pdf		2,96 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas