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https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2751| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Applications of virtual screening in bioprospecting: facts, shifts, and perspectives to explore the chemo-structural diversity of natural products |
| Título(s) alternativo(s): | Aplicações da triagem virtual na bioprospecção: fatos, mudanças e perspectivas para explorar a diversidade quimioestrutural de produtos naturais |
| Autor(es): | Santana, Kauê Nascimento, Lidiane Diniz do |
| Resumo: | Natural products are continually explored in the development of new bioactive compounds with industrial applications, attracting the attention of scientific research efforts due to their pharmacophore-like structures, pharmacokinetic properties, and unique chemical space. The systematic search for natural sources to obtain valuable molecules to develop products with commercial value and industrial purposes remains the most challenging task in bioprospecting. Virtual screening strategies have innovated the discovery of novel bioactive molecules assessing in silico large compound libraries, favoring the analysis of their chemical space, pharmacodynamics, and their pharmacokinetic properties, thus leading to the reduction of financial efforts, infrastructure, and time involved in the process of discovering new chemical entities. Herein, we discuss the computational approaches and methods developed to explore the chemo-structural diversity of natural products, focusing on the main paradigms involved in the discovery and screening of bioactive compounds from natural sources, placing particular emphasis on artificial intelligence, cheminformatics methods, and big data analyses. |
| Abstract: | Produtos naturais são continuamente explorados no desenvolvimento de novos compostos bioativos com aplicações industriais, atraindo a atenção de esforços de pesquisa científica devido às suas estruturas semelhantes a farmacóforos, propriedades farmacocinéticas e espaço químico único. A busca sistemática por fontes naturais para obter moléculas valiosas para desenvolver produtos com valor comercial e propósitos industriais continua sendo a tarefa mais desafiadora na bioprospecção. Estratégias de triagem virtual têm inovado a descoberta de novas moléculas bioativas avaliando in silico grandes bibliotecas de compostos, favorecendo a análise de seu espaço químico, farmacodinâmica e suas propriedades farmacocinéticas, levando assim à redução de esforços financeiros, infraestrutura e tempo envolvidos no processo de descoberta de novas entidades químicas. Aqui, discutimos as abordagens e métodos computacionais desenvolvidos para explorar a diversidade quimioestrutural de produtos naturais, com foco nos principais paradigmas envolvidos na descoberta e triagem de compostos bioativos de fontes naturais, com ênfase particular em inteligência artificial, métodos de quimioinformática e análises de big data. |
| Palavras-chave: | Machine learning Big data Natural products Bioprospecting Cheminformatics Virtual screening Drug discovery Chemical data |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Editor: | Museu Paraense Emílio Goeldi |
| Sigla da Instituição: | MPEG |
| Citação: | SANTANA, Kauê et al. Applications of virtual screening in bioprospecting: facts, shifts, and perspectives to explore the chemo-structural diversity of natural products. v. 9, p. 662688, 2021. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2751 |
| Data do documento: | 29-abr-2021 |
| Aparece nas coleções: | Botânica - Artigos Publicados em Periódicos |
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