Essential oil composition and DNA Barcode and identification of Aniba species (Lauraceae) growing in the Amazon Region

Abstract

As espécies de Lauraceae são amplamente representadas na Amazônia, apresentando significativo rendimento de óleo essencial, grande variabilidade química, diversas aplicações biológicas e alto potencial econômico. Sua classificação taxonômica é difícil devido à acentuada uniformidade morfológica, mesmo entre táxons de gêneros diferentes. Por esse motivo, o presente trabalho teve como objetivo encontrar marcadores químicos e moleculares para discriminar espécies de Aniba coletadas no estado do Pará (Brasil). A composição química dos óleos essenciais de Aniba canelilla, A. parviflora, A. rosaeodora e A. terminalis foi agrupada por análise estatística multivariada. Os principais compostos foram ricos em benzenoides e terpenoides, como 1-nitro-2-feniletano (88,34–70,85%), linalol (15,2–75,3%), α-felandreno (36,0–51,8%) e β-felandreno (11,6–25,6%). Códigos de barras de DNA foram desenvolvidos usando a região nuclear do espaçador transcrito interno (ITS) e as regiões plastidiais matK, psbA-trnH, rbcL e ycf 1. Os marcadores psbA-trnH e ITS mostraram a melhor discriminação para as espécies, e a análise filogenética na combinação de três (rbcL + matK + trnH − psbA e rbcL + matK + ITS) e quatro locus (rbcL + matK + trnH − psbA + ITS) formou clados com grupos fortemente apoiados pela inferência bayesiana (BI) (PP:1,00) e máxima verossimilhança (ML) (BS ≥ 97%). Portanto, com base na análise estatística multivariada e filogenética, os resultados mostraram uma correlação significativa entre classes químicas voláteis e características genéticas das espécies de Aniba.