Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Abstract

A perda de biodiversidade é um dos principais desafios do nosso tempo,1,2 e as tentativas de enfrentá-la exigem uma compreensão clara de como as comunidades ecológicas respondem às mudanças ambientais ao longo do tempo e do espaço.3,4 Embora a crescente disponibilidade de bancos de dados globais sobre comunidades ecológicas tenha avançado nosso conhecimento da sensibilidade da biodiversidade às mudanças ambientais,5,6,7 vastas áreas dos trópicos permanecem pouco estudadas.8,9,10,11 Nos trópicos americanos, a Amazônia se destaca como a floresta tropical mais diversa do mundo e a principal fonte de biodiversidade neotropical,12 mas permanece entre as florestas menos conhecidas da América e frequentemente é sub-representada em bancos de dados de biodiversidade.13,14,15 Para piorar essa situação, modificações induzidas pelo homem16,17 podem eliminar peças do quebra-cabeça da biodiversidade da Amazônia antes que possamos usá-las para entender como as comunidades ecológicas estão respondendo. Para aumentar a generalização e a aplicabilidade do conhecimento sobre biodiversidade,18,19 é crucial reduzir vieses na pesquisa ecológica, particularmente em regiões que se projetam para enfrentar as mudanças ambientais mais pronunciadas. Integramos metadados de comunidades ecológicas de 7.694 locais de amostragem para vários grupos de organismos em uma estrutura de modelo de aprendizado de máquina para mapear a probabilidade de pesquisa na Amazônia brasileira, ao mesmo tempo em que identificamos a vulnerabilidade da região às mudanças ambientais. Espera-se que 15% a 18% das áreas mais negligenciadas em pesquisas ecológicas sofram mudanças climáticas ou de uso da terra severas até 2050. Isso significa que, a menos que tomemos medidas imediatas, não seremos capazes de estabelecer seu status atual, muito menos monitorar como ele está mudando e o que está sendo perdido.